Big Data en Gestión sanitaria

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Aplicación del Big Data en los procesos de gestión sanitaria

Los grandes retos a los que se enfrenta la gestión sanitaria actual son la mejora de la eficacia, la operatividad del modelo de salud, la reducción de costes y el análisis de las carencias y excesos del sistema. La implementación de tecnología Big Data aplicada a los modelos de gestión supone el desarrollo de nuevas herramientas que optimicen los recursos del sistema de salud con el fin de mejorar la atención al paciente.

La ejecución de nuevos modelos de gestión sanitaria es fundamental para mantener la viabilidad de un modelo que actualmente destina el 6,2% del PIB en España al gasto en sanidad, según consta en el último Eurostat1.

La toma de decisiones vinculada con un adecuado análisis y organización del gran volumen de datos que produce el sistema de salud supondrá una mejora en la operatividad clínica de los profesionales, un impulso en la calidad del tratamiento al paciente, una reducción de los tiempos de espera y más eficiencia en el control de gastos asociado a este sector. Además, el Big Data resulta fundamental para identificar las deficiencias del modelo e implementar sistemas más adecuados en la logística y distribución del material sanitario o medicamentos.

Las diferentes aplicaciones de las TICs destinadas a la gestión ofrecerán una mejora operativa a los gestores de operaciones en objetivos y reducción de gastos, en la gestión financiera, en la planificación de recursos y una previsión detallada de demanda de servicios y recursos con un seguimiento instantáneo.

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