Big Data en Prevención

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Examinar el modelo actual y su posible evolución para mejorar la prevención en el sistema sanitario a través de las TICs

La aplicación de la tecnología Big Data al ingente volumen de información que genera cada paciente, recogida y tratada por los servicios sanitarios y el Sistema Nacional de Salud (SNS), puede aportar nuevos modelos sistemáticos para determinar con mayor precisión las enfermedades que pueden sufrir una persona o un colectivo.

El análisis del comportamiento de una enfermedad, su evolución y virulencia resulta fundamental a la hora de prevenir su incidencia en la población y mejorar su tratamiento. El estudio en tiempo real permitirá desarrollar soluciones y medidas que mejoren las acciones para, por ejemplo en caso de una pandemia, destinar los recursos a la población y zona geográfica con más riesgo potencial.

El progresivo crecimiento del uso de diversos sensores y dispositivos de monitorización permitirá conseguir una mayor información de la población, lo que derivará en la optimización de la toma de decisiones por parte de las autoridades para implementar nuevas medidas de salud pública, campañas de concienciación, etc. Así como una mayor eficiencia del sistema de salud.

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