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Inteligencia Artificial y Big Data, tecnologías en auge en la medicina actual

La gran cantidad de información y datos médicos que se generan en la actualidad requiere de mecanismos que permitan apoyar a los profesionales sanitarios y gestores en la toma de decisiones. En este contexto, surgen nuevos proyectos de inteligencia artificial (IA) que aprovechan el potencial del Big Data en medicina para interpretar y extraer información útil de los datos clínicos de los pacientes.

BIG DATA PARA MEJORAR LA PREVENCIÓN Y EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES

La combinación de inteligencia artificial y Big Data en salud tendrá una importante presencia en el III Congreso Nacional de eSalud y  I Congreso de #SaludsinBulos, en el que se conocerán casos reales como el proyecto P-Ictus de la compañía Indra. Esta iniciativa pretende utilizar datos almacenados en las historias clínicas digitales de los pacientes para crear algoritmos de predicción basados en modelos físicos y matemáticos, que ayudarán a generar conocimiento sobre la prevención y diagnóstico de los diferentes tipos de ictus. De esta forma, se implementarán reglas y modelos predictivos basados en la evidencia científica, dentro de una herramienta que asesorará a los médicos en la toma de decisiones.

La inteligencia artificial también se ha convertido en un aliado de los profesionales sanitarios a la hora de interpretar las imágenes médicas en campos como la electrocardiografía, donde algunas investigaciones ya han llegado a desarrollar herramientas capaces de identificar arritmias cardíacas a partir de datos de electrocardiogramas con una precisión insólita hasta el momento. El machine learning (aprendizaje automático) ha propiciado la aparición de otros muchos softwares similares en numerosas áreas de la medicina.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO AYUDA VIRTUAL A LOS PACIENTES

Los expertos en ingeniería y en medicina están de acuerdo en que la inteligencia artificial no debe sustituir nunca a los médicos. No obstante, estos sistemas sí que pueden llegar a interactuar con los pacientes, con el fin de ofrecer información útil relacionada con determinadas enfermedades.

Buen ejemplo de ello son los chatbots, que utilizan algoritmos que buscan información en guías y artículos científicos para responder de forma virtual las preguntas que realizan pacientes o familiares, ofreciendo recomendaciones o redirigiéndolos al equipo médico o a su asociación más cercana. Entre otros proyectos de este tipo, la Confederación de Afectados por Enfermedad de Crohn y Colitis Ulcerosa (ACCU), que también participará en el III Congreso Nacional de eSalud, ha presentado recientemente un asistente virtual para pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA COMO AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS

Las tecnologías que aplican el Big Data en medicina también ayudan a fomentar una medicina más precisa y personalizada, con el fin de lograr tratamientos más individualizados para los pacientes.  Un caso que ejemplifica esta tendencia es el proyecto europeo en el que participa el grupo de investigación en Cáncer de Pulmón del Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro de Madrid.

Se trata de una iniciativa que utiliza el Big Data en medicina para crear una plataforma que integre historias clínicas electrónicas, imágenes radiológicas o bases de datos biomédicas, para posteriormente transformar todos estos datos en información útil para la planificación de acciones y políticas que permitan ofrecer diagnósticos y tratamientos personalizados para cada individuo.

La sesión inaugural del III Congreso Nacional de eSalud mostrará algunos de estos casos reales de Big Data e inteligencia artificial aplicados a la salud. Además, durante esta sesión se presentará el Informe EHON de Big Data e IA en Salud. Por su parte, el evento contará con una sesión centrada en la eSalud y la medicina de precisión. El Congreso #eSalud18 tendrá lugar los días 27 y 28 de noviembre en el Hospital La Princesa de Madrid. Las entradas pueden adquirirse en el portal web oficial del congreso.

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La inteligencia artificial multiplica el potencial de la medicina de precisión

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una tendencia que ya aporta importantes beneficios a muchas áreas de la medicina. La combinación del Big Data, el machine learning (aprendizaje automático) y el deep learning (aprendizaje profundo), permiten el desarrollo de sistemas revolucionarios para mejorar la medicina de precisión y beneficiar a médicos, pacientes y a la industria farmacéutica.

Entre las nuevas posibilidades que los algoritmos de inteligencia artificial permiten ejecutar con la ayuda de las nuevas tecnologías de procesamiento de datos se encuentran la de recopilar y analizar de forma automática historiales clínicos de los pacientes; obtener información clínica útil de las imágenes médicas o agilizar el proceso de investigación y desarrollo de un fármaco.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FACILITAR LA TOMA DE DECISIONES MÉDICAS

En este contexto surgen iniciativas como el proyecto Harmony, que utiliza el Big Data para dibujar un mapa europeo de los tumores hematológicos. La idea de este proyecto  es crear una plataforma de gestión de datos que ayude a dar respuesta  a  los problemas más importantes de las enfermedades hematológicas, crear mecanismos para facilitar la toma de decisiones de los médicos y mejorar los tratamientos de los pacientes que sufren este tipo de patología.

Por su parte, la inteligencia artificial se está convirtiendo en un aliado de los profesionales sanitarios a la hora de procesar imágenes médicas, con iniciativas como la puesta en marcha por Quibim, que busca desarrollar algoritmos para conformar automáticamente la microestructura ósea vertebral de pacientes con osteoporosis. De esta forma, el radiólogo podrá acceder a información cuantitativa que le ayude a evaluar con mayor precisión los tratamientos médicos y agilizar el seguimiento de los pacientes.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA REDUCIR LOS ERRORES MÉDICOS

El potencial de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud no sólo mejora el diagnóstico de muchas patologías, sino que también facilita la reducción de los errores médicos.

De esta forma, investigaciones españolas como la que llevan a cabo científicos del Instituto de Física Corpuscular de la Universidad de Valencia, y de la Universidad Politécnica de Valencia, tratan de elaborar un sistema de redes neuronales y algoritmos predictivos con el fin de diagnosticar con precisión el cáncer de mama y reducir el número de falsos positivos. Al minimizar las falsas alarmas, se evitan pruebas lesivas en las mujeres y se reducen los costes clínicos de las pruebas innecesarias.

BOOM DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD

El boom de la inteligencia artificial se ha convertido así en una realidad en el día a día de muchos médicos y pacientes, facilitando la gestión de la información médica que se genera y haciendo posible una medicina más precisa y personalizada en el abordaje de diversas patologías.

El III Congreso Nacional de eSalud contará con una sesión para debatir sobre casos reales de inteligencia artificial aplicada a la salud, y con otra mesa donde se abordará el potencial de esta tecnología para la medicina de precisión. El Congreso #eSalud18 se celebrará los días 27 y 28 de noviembre en el Hospital La Princesa de Madrid y las entradas pueden adquirirse en el portal web oficial del evento.

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La gamificación mejora la implicación de los pacientes con sus tratamientos

El uso de técnicas y dinámicas propias de los videojuegos en el ámbito de la salud puede generar importantes beneficios tanto para los pacientes, que mejoran su compromiso son sus programas de tratamiento o rehabilitación, como para los profesionales sanitarios, a los que la gamificación ayuda a mejorar sus capacidades.

En el año 2016, el 14% de los videojuegos publicados en España fueron serious games, juegos no destinados a fines lúdicos, y de ellos el 35% fueron dirigidos al sector sanitario, según el Libro Blanco del Desarrollo Español de Videojuegos de 2017.

Los serious games y la gamificación ayudan así a lograr que los pacientes muestren una mayor adherencia a sus tratamientos y aumenten su concienciación sobre hábitos y costumbres saludables.

Este tipo de técnicas también han llegado a implementarse en la sanidad pública. Un  ejemplo de ello es el proyecto puesto en marcha en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo,  donde han desarrollado un sistema que utiliza elementos de realidad virtual y videojuegos para la rehabilitación del miembro superior en personas con lesión medular.  La tecnología aporta al paciente más motivación para la realización de determinados ejercicios guiados por los juegos, al tiempo que le ayuda a ser consciente de su propia mejoría a lo largo de las sesiones, estando siempre bajo la supervisión de un terapeuta.

Por otro lado, la gamificación es una tendencia que se ha extendido rápidamente a las aplicaciones móviles de salud, de forma que hasta el 4% de las apps sanitarias disponibles para dispositivos de Android y Apple incluyen mecánicas de juego con objetivos no lúdicos, según un estudio publicado en la revista British Medical Journal.

Gamificación y mobile learning

Esta gamificación puede asociarse al mobile learning para mejorar la formación de los profesionales sanitarios gracias a la tecnología móvil, ya que los juegos de salud permiten un aprendizaje más ameno y el uso de técnicas de simulación para entrenar la toma de decisiones clínicas con los pacientes reales. Todo ello ayuda a mejorar las aptitudes y habilidades de los profesionales, con dinámicas que aprovechan el potencial de las nuevas tecnologías.

La gamificación en salud tendrá una importante presencia en el III Congreso Nacional de eSalud, organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y COM Salud en el Hospital de La Princesa. El evento contará con la participación de Ana de los Reyes, doctor ingeniero en la Unidad de Biomecánica del Hospital de Parapléjicos de Toledo y con Juan Carlos Martín, director de proyectos de la compañía TAK. Además, los premios eSalud 2018 reconocerán el mejor proyecto de gamificación en salud.

Los chatbots o asistentes virtuales están ganando aceptación en el ámbito sanitario

Los chatbots ganan presencia en el sector de la salud

Los chatbots o asistentes virtuales están ganando aceptación en el ámbito sanitario, lo que implica que aparezcan nuevos proyectos que pretendan facilitar el día a día de los pacientes y sus familiares, especialmente en aquellos que tienen una enfermedad crónica. Tras irrumpir en sectores como la telefonía, el comercio o el turismo, los sistemas de asistencia virtual llegaron hace unos años al sector sanitario, con tecnologías que se van perfeccionando para lograr una mejor experiencia por parte de los usuarios.

La inteligencia artificial ha sido clave en el desarrollo de estos softwares, que son capaces de interactuar con los humanos a través de aplicaciones móviles, páginas webs o servicios de mensajería, para resolver dudas sobre su enfermedad o recibir consejos para mantener unos hábitos de vida saludables.

Entre los diferentes chatbots de salud que existen, la Confederación de Afectados por Enfermedad de Crohn y Colitis Ulcerosa (ACCU) presentó recientemente un asistente virtual para pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal. Este chatbot se implementará inicialmente en la página de Facebook de ACCU España y podrá utilizarse desde ordenadores de mesa, smartphones o tablets.

El asistente realizará una serie de preguntas al usuario, para que identifique el tipo de perfil, síntomas e impacto de la patología del paciente. Gracias a ello, el robot virtual podrá responder dudas sobre la enfermedad en cuestión o, en su caso, redirigir al usuario al equipo médico o a su asociación más cercana.

Este tipo de sistemas suelen estar operativos las 24 horas del día y utilizan unos algoritmos que permiten al programa responder de manera correcta a las peticiones de los usuarios y adaptarse  a sus necesidades. Gracias a la tecnología machine learning, además, algunos de estos robots pueden incluso aprender de sus propias acciones.

Información y educación

El grupo de apoyo a la Enfermedad Inflamatoria Intestinal del Hospital San Juan de Dios del Aljarafe también trabaja en la implementación de un asistente virtual para los pacientes del centro. El proyecto se presentó en el III Hackathon Nacional de Salud organizado por Comsalud y la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES).

La aplicación contará con dos funcionalidades principales. Una estará dirigida a ofrecer al paciente información simplificada a partir de su búsqueda, y la otra tendrá un enfoque educativo,  en el que el asistente ofrecerá al paciente un programa de capacitación guiada, con un calendario para obtener información básica, sencilla y de interés sin que llegue a saturarse.

Además de estas iniciativas, existen otros chatbots enfocados en el seguimiento y control de pacientes crónicos a domicilio, así como los que ayudan a mantener la adherencia a los tratamientos médicos.

Las innovaciones en materia de chatbots en salud contarán con un espacio de reflexión durante el III Congreso Nacional de eSalud que se celebrará los días 27 y 28 de noviembre en el Hospital La Princesa de Madrid.

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Savana y Mendelian acercan la inteligencia artificial al entorno clínico

La información médica crece a gran velocidad, lo que requiere que aparezcan nuevos sistemas tecnológicos que permitan a los profesionales y gestores sanitarios aprovechar y absorber todos los datos  que se generan. Un ejemplo de éxito en este sentido son los proyectos Savana y Mendelian, fundados por el doctor Ignacio Hernández Medrano, neurólogo del Hospital Ramón y Cajal, y vocal de la Junta Directiva de la Asociación de Investigadores de eSalud (AIES), que impartirá una conferencia magistral en el III Congreso Nacional de eSalud el próximo 28 de noviembre.

La tecnología desarrollada por Savana acerca la inteligencia artificial al día a día de los profesionales sanitarios. Su sistema utiliza el lenguaje computacional y el Big Data para convertir las historias clínicas de los pacientes, escritas en su mayoría en lenguaje natural, a datos y códigos con el fin de que puedan ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones.

Savana, un motor de búsqueda para médicos

Con el motor de búsqueda de Savana, los médicos pueden acceder a datos comunes obtenidos de los pacientes, de forma anonimizada, para guiarse a la hora de tomar decisiones en tiempo real basadas en las mejores prácticas o incluso predecir sucesos clínicos.

La capacidad del software para leer texto plano lo hace compatible con cualquier sistema de historia clínica, sin necesidad de integraciones, y puede superar también la barrera del idioma a la hora de traducir los textos de las historias clínicas a datos.

Por otro lado, los hospitales también pueden utilizar la herramienta como un sistema para que los gestores entiendan, a través de las historias clínicas, si los profesionales están tomando las decisiones más óptimas en su práctica clínica. Además, Savana permite a los investigadores extraer datos complejos de forma mucho más sencilla a como lo hacían hasta ahora.

Con más de 150 millones de historias clínicas leídas, el sistema funciona ya en más de 70 hospitales de España y Sudamérica y el propósito de sus fundadores es crear una red de datos global que permita a los médicos de cualquier parte del mundo estar conectados con esta información.

Mendelian, un motor de búsqueda de enfermedades raras

Junto al proyecto Savana, Ignacio Hernández Medrano también es uno de los fundadores de Mendelian, una plataforma que permite a los profesionales sanitarios agilizar el diagnóstico de las enfermedades raras.

El sistema busca aglutinar la información sobre los genes implicados en las enfermedades raras y las pruebas necesarias para reducir casos no diagnosticados o diagnosticados de forma tardía.

El motor de inteligencia artificial es capaz de leer muchas bases de datos, de forma que, ante la consulta de un médico, ofrece cuál es el gen que podría estar implicado en la dolencia del paciente y orientarle a la hora de decidir qué pruebas genéticas deberían llevarse a cabo para lograr diagnosticar la enfermedad.

Hernández Medrano ofrecerá más detalles sobre ambas iniciativas en la conferencia magistral que impartirá en el III Congreso Nacional de eSalud, organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y COM Salud en el Hospital de La Princesa, con el patrocinio principal de Boehringer Ingelheim.

El Barcelona Supercomputing Center trabaja en un proyecto de humano virtual

El humano virtual, un modelo para revolucionar la medicina personalizada

La Ciencia de la Simulación puede aportar importantes progresos para la medicina personalizada, con proyectos de innovación como el Humano Virtual en el que trabajan desde el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS).  Aprovechando el potencial del Marenostrum  IV,  el superordenador más potente de España y uno de los más complejos del mundo, la iniciativa busca elaborar una simulación virtual completa del ser humano, utilizando la computación de altas prestaciones y la visualización en tiempo real.

Este programa permitirá crear un doble virtual de las personas, que en el ámbito médico podría servir a los profesionales como conejillo de indias para probar tratamientos o conocer su reacción ante distintas enfermedades.

El proyecto simulará todos los órganos y las partes internas del humano, incluso a nivel celular. Incluirá también una copia de los procesos físicos, eléctricos y de fluidos de su organismo. De esta forma se podrán simular las diferentes afecciones que el paciente haya podido tener a lo largo del tiempo o cómo reacciona ante los componentes químicos de un determinado medicamento.

Ensayos clínicos individualizados

La tecnología podría permitir hacer ensayos clínicos completos individualizados para cada paciente, comparando sus datos con los de otras millones de personas, según explican sus desarrolladores. Por otro lado, gracias a la tecnología de machine learning, la idea es que el modelo pueda aprender de sí mismo.

A nivel visual, el modelado de este humano virtual podrá mostrarse mediante una recreación 3D, de forma similar a lo que ya ofrecen algunos softwares médicos, pero con un sistema computacional mucho más avanzado.

La utilidad médica de estas copias virtuales van más allá de la posibilidad de probar reacciones a medicamentos antes de aplicarlos en humanos. El programa permitirá también que los profesionales sanitarios planifiquen cirugías de forma muy precisa o desarrollen dispositivos, por ejemplo, para que la medicación de un paciente con pequeñas deformaciones que le impiden respirar bien pueda ser absorbida de manera correcta por el organismo.

Las posibilidades para la medicina que puede generar este futuro humano virtual, que podría estar listo en una década, también abarcan las enfermedades raras, donde la personalización podría abrir nuevos caminos para la investigación biomédica.

Mariano Vázquez, investigador Principal del área de Humanos Virtuales en el Barcelona Supercomputing Center, explicará más detalles sobre este proyecto en la Mesa de Medicina de Precisión con eSalud que se celebrará el 28 de noviembre dentro del III Congreso Nacional de eSalud 2018.

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Los eHealth Awards 2018 buscan las mejores iniciativas de eSalud

Los Premios eSalud 2018 – eHealth Awards 2018 mantienen abierto el plazo de recepción de candidaturas hasta el próximo 31 de octubre en sus diez categorías, a las que pueden presentarse proyectos de apps, wearables, videojuegos y otras propuestas de tecnología aplicada a la salud. La inscripción puede realizarse en la web del III Congreso Nacional de eSalud, organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y COM Salud en el Hospital de La Princesa, con el patrocinio principal de Boehringer Ingelheim.

Los premios, que se entregarán el 28 de noviembre coincidiendo con la clausura del congreso, abarcan 10 categorías que buscan reconocer a las mejores iniciativas de eSalud.

Categorías de los premios eSalud 2018

  • Mejor app para pacientes
  • Mejor app para profesionales sanitarios
  • Mejor Gamificación en salud
  • Mejor iniciativa de impresión 3D
  • Mejor iniciativa en Big Data/ Inteligencia Artificial
  • Mejor iniciativa en robótica
  • Mejor iniciativa en telemedicina
  • Mejor iniciativa en teleconsulta
  • Mejor iniciativa de Historia Clínica Electrónica (HCE)
  • Mejor hospital digital

Todas las candidaturas serán evaluadas por un jurado multidisciplinar, formado por profesionales sanitarios, gestores, consultores tecnológicos y expertos en comunicación y marketing. La concesión de estos premios es una de las acciones del Congreso que más atracción suscita. De hecho, en las dos últimas ediciones se superó el medio centenar de candidaturas.

Además, se entregarán cuatro premios especiales, fuera de concurso, a las categorías de Mejor Iniciativa en eSalud; Premio Influencer Salud Digital del año; Premio Paciente digital y Premio #SaludsinBulos.

Las candidaturas que se inscriban a los premios eSalud 2018-eHealth Awards 2018 tendrán que responder a las necesidades de pacientes, profesionales sanitarios y gestores con el fin de mejorar la asistencia sanitaria y la salud de la población.

Los trofeos que recibirán todos los premiados serán realizados en impresión 3D por la start-up Exovite, especializada en la impresión de férulas personalizadas en 3D.

Requisitos de los Premios eSalud 2018

Las iniciativas que se presenten a los Premios eSalud 2018 tendrán que tener un desarrollo con una antigüedad inferior a un año desde la fecha de entrega de los premios (el 28 de noviembre de 2018).

La convocatoria está abierta a proyectos desarrollados para todas las plataformas y formatos, que estén dirigidos a pacientes o profesionales sanitarios y que se hayan puesto en marcha.