Madrid, 7 y 8 junio de 2019

El Big Data permite mapear el genoma del tipo más común de leucemia

La tecnología Big Data ha permitido crear por primera vez un mapa de alta resolución que identifica el funcionamiento del genoma de la leucemia linfática crónica, el tipo de leucemia más común. Este avance, realizado por científicos del Instituto de Investigaciones Biomédicas August Pi i Sunyer (IDIBAPS), en colaboración del Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC), ha sido publicado en la prestigiosa revista Nature Medicine y permitirá estudiar mejor la enfermedad e identificar dianas potenciales para diseñar nuevas terapias y tratamientos para esta patología

Los resultados de esta investigación suponen una nueva aproximación a la investigación molecular del cáncer, según sus autores. Tras generar una cantidad ingente de datos, el reto “más importante era como analizar e integrar tantas capas de información y destilar aquella que nos ayude a comprender mejor la leucemia”, destaca Renée Beekman, científica del grupo de investigación en Epigenómica Biomédica del IDIBAPS y unas de las autoras del estudio.

Este trabajo se ha realizado gracias a tres años de análisis informáticos que han permitido completar el mapa funcional de la para entender la enfermedad e identificar dianas potenciales para el desarrollo y aplicación de nuevas terapias. Este mapa “tan completo no sólo nos permite comprender mejor la leucemia a nivel molecular, sino que también ofrece una gran fuente de información para otros investigadores, para traducir los hallazgos en un mejor tratamiento y una mejor calidad de vida de los pacientes «, concluye Iñaki Martín-Subero, coordinador del trabajo y jefe del grupo de investigación en Epigenómica Biomédica del IDIBAPS.

Células sanas y estructura molecular

La investigación ha estudiado en profundidad las células de la leucemia y ha comparado su funcionamiento con las células sanas para “observar cómo cambia el mapa” y “cómo las leucemias son capaces de crear una infraestructura molecular muy eficiente para crecer sin control”, explica Renée Beekman.

Por su parte, los expertos han identificado tres familias de proteínas que son las causantes de este funcionamiento. “Este es el aspecto traslacional más importante del estudio, ya que ofrece una perspectiva terapéutica mediante la cual se puedan revertir las alteraciones funcionales en la leucemia «, destaca Elías Campo, director de investigación del Hospital Clínico y catedrático de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Barcelona.

Las oportunidades del Big Data en salud

La aplicación de tecnología Big Data en el campo de la investigación sanitaria será uno de los temas de discusión del Desing Thinking que debatirá cómo aprovechar las oportunidades que ofrece el Big Data y la Inteligencia Artificial para mejorar la salud. Una jornada que tendrá lugar el 15 de junio en el CNIC enmarcado en las actividades del III Hackathon Nacional de Salud.

Además de la investigación, en el Design Thinking se analizarán las aplicaciones de las nuevas tecnologías para en otros grupos de discusión sobre Prevención, Cronicidad y dependencia y Gestión Sanitaria con la presencia de gerentes de hospital, líderes de opinión en salud, representantes de pacientes y profesionales sanitarios, entre otros implicados.

Referencias
Renée Beekman, Vicente Chapaprieta, at all. and Jose I. Martin-Subero. ‘The reference epigenome and regulatory chromatin landscape of chronic lymphocytic leukemia’Nature Medicine, 21 de mayo de 2018. DOI: 10.1038/s41591-018-0028-4

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