

La aplicación del Big Data en el sector sanitario tiene muchos beneficios, que serán explicados en el II Congreso Nacional de eSalud. El Big Data contribuye a la sostenibilidad del sistema de salud, mejora la calidad de la atención médica, impulsa la Medicina Personalizada y puede favorecer a colectivos vulnerables, como los enfermos crónicos.
En el Congreso organizado por la agencia COM SALUD y la Asociación de Investigadores en eSalud, que tendrá lugar del 28 al 30 de noviembre en Madrid, Alberto Urueña López, subdirector del Observatorio Nacional de la Sociedad de la Información en Red.es, presentará un informe que trata de responder a las principales cuestiones que plantea el Big Data en Salud. El Informe Big Data en Salud Digital 2017 ha sido elaborado por la Fundación Vodafone España y Red.es y en él se analizan tanto las ventajas como las barreras y frenos a la implantación del Big Data en salud, así como las nuevas tendencias de futuro. Hay que destacar que Red.es, entidad pública empresarial adscrita al Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, ha trabajado en los últimos años de forma muy destacada en pro de la innovación y de la aplicación de las TICS (Tecnologías de la Información y la Comunicación) en la sociedad española.
En la presentación de este informe, Alberto Urueña abordará el Internet de las cosas, la Medicina Personalizada y el “Machine Learning” como algunas de las principales tendencias de futuro en la aplicación del Big Data sanitario.
El “Machine Learning” es el concepto menos conocido de los mencionados y hace referencia a cómo la Inteligencia Artificial permite que algoritmos que trabajan sobre Big Data puedan aprender de forma iterativa a partir de la información almacenada y encontrar patrones ocultos en los datos. Las redes neuronales artificiales son uno de los algoritmos de uso más habitual. Estos algoritmos trabajan a gran velocidad y su eficiencia puede ser muy útil en un futuro muy próximo.
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